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本发明公开了基于卷积神经网络‑门控循环单元的暂态评估方法，该方法通过充分吸纳卷积神经网络与门控循环单元模型各自对短期局部、长期宏观特征的提取能力，克服了深度学习单一模型在电力系统暂态稳定评估时特征提取的局限性，有效构建多维度原始输入与样本稳...
该专利属于三峡大学所有，仅供学习研究参考，未经过三峡大学授权不得商用。

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