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本发明涉及一种基于电化学阻抗谱与DRT预测退役电池健康状态的方法，属于电池预测领域。该方法包括以下步骤：EIS实验与数据提取、DRT技术对EIS数据的分析、GA‑LSTM神经网络的建立与SOH预测。本发明的锂离子电池弛豫时间对交流阻抗处理方...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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