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本发明涉及基于主动学习的入侵行为检测方法、系统、设备及介质，属于基于网络流量的入侵检测研究技术领域，包括：（1）获取网络流量数据，进行特征提取，获得网络流量数据集，划分为训练集、测试集；（2）使用训练集对深度神经网络模型和标签分类器进行训练...
该专利属于山东省计算中心（国家超级计算济南中心）所有，仅供学习研究参考，未经过山东省计算中心（国家超级计算济南中心）授权不得商用。

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