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本发明涉及一种基于深度迁移强化学习的APT攻击预测方法，属于网络空间安全领域。本发明搭建用于预测APT下一步攻击的DRLS，将当前时刻的环境信息输入DRLS；进行DRLS和环境的交互，每一轮交互中，智能体从APT数据集中提取相关的数据特征，...
该专利属于中国人民解放军61660部队所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军61660部队授权不得商用。

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