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本发明公开了一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法及装置，方法包括：采集滚动轴承的振动信号；将采集的滚动轴承的振动信号输入构建的滚动轴承故障诊断模型1D‑Inception‑SE，获得诊断结果。本发明具有准确率高、鲁棒性强、领域自适应能力好...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

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