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本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习模型的作战任务与作战体匹配方法和装置，该方法包括：基于数字孪生系统获取作战体的实体属性和行为属性；获取作战任务的多级属性，多级属性中包含基本属性和复杂属性；基于第一深度学习模型对任务的基本属...
该专利属于易通星云（北京）科技发展有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过易通星云（北京）科技发展有限公司授权不得商用。

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