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本发明公开了一种不稳定联邦边缘学习环境下基于两阶段深度强化学习的资源优化方法及模型，包括：考虑到不稳定联邦边缘学习场景中部分移动车载设备因链路不稳定或者性能不足等原因而导致掉落，进而引发设备选择和资源分配不合理问题。首先，本发明建立了移动车...
该专利属于江苏大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏大学授权不得商用。

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