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本发明涉及迭代学习过程的训练数据中的类别不平衡的估计。用于估计迭代学习过程的训练数据中的类别不平衡的方法包括：将计算任务的全局参数向量和用于迭代学习过程的当前迭代轮数的偏置项的向量发送至客户端实体。方法包括：针对当前全局迭代轮数，接收每个客...
该专利属于阿特拉斯·科普柯工业技术公司所有，仅供学习研究参考，未经过阿特拉斯·科普柯工业技术公司授权不得商用。

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