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本发明公开了一种基于深度学习的产线产品缺陷检测方法，采集产品表面的原始图像，并进行缺陷类别的标注；对产品表面缺陷数据集进行划分，得到训练集和测试集；构建第一产品表面缺陷检测模型，模型包括特征提取、特征融合与目标预测网络，并利用梯度的反向传播...
该专利属于中新国际联合研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中新国际联合研究院授权不得商用。

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