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本发明公开了一种CTR预估模型推荐方法,包括获取并处理数据集样本,得到用户特征向量、物品特征向量、上下文特征向量和用户行为特征向量;构建滤波器,对用户行为特征向量过滤和池化,得到用户行为过滤特征向量;利用门控机制对用户特征向量、物品特征向量...该专利属于云筑信息科技(成都)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过云筑信息科技(成都)有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种CTR预估模型推荐方法,包括获取并处理数据集样本,得到用户特征向量、物品特征向量、上下文特征向量和用户行为特征向量;构建滤波器,对用户行为特征向量过滤和池化,得到用户行为过滤特征向量;利用门控机制对用户特征向量、物品特征向量...