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本发明公开了一种基于深度学习的扫描隧道显微镜图像质量评价方法，包括如下步骤：控制探针逼近标准样品，进行扫描成像；将扫描后的图像进行数据预处理，然后送入预先训练好的模型进行检测；使用卷积神经网络进行质量评估，以此对显微镜图像的成像结果进行判断...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

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