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一种基于改进极限学习机的扩频因子预测模型及方法技术
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文档序号:41008593
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本发明提供一种基于改进极限学习机的扩频因子预测模型及方法,所述方法包括:确定改进极限学习机预测模型的输入和输出变量;初始化粒子群算法、灰狼算法参数,生成初始种群后评估个体适应度函数;使用粒子群算法和灰狼算法的混合算法确定优化算法的最优参数,...
该专利属于上海海洋大学所有,仅供学习研究参考,未经过上海海洋大学授权不得商用。
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