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一种面向瑕疵检测的脉冲神经网络的联邦学习方法技术
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文档序号:41007412
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本发明提供了一种面向瑕疵检测的脉冲神经网络的联邦学习方法,将产品图像输入人工神经网络分支进行前向传播、在时间窗口内将感受野矩阵编码输入脉冲神经网络分支进行前向传播,并在脉冲神经网络分支的前向传播过程中将人工神经网络分支输出的特征与脉冲神经网...
该专利属于中南大学所有,仅供学习研究参考,未经过中南大学授权不得商用。
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