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本发明提供了一种基于深度学习的CT造影剂外渗预测模型及其构建方法，该方法包括：S101，定义研发CAE三分类预测深度学习模型的用例；S103，回顾性搜集CAE数据建立三分类模型研发队列；S105，样本数据的处理；S107，在处理完的CAE数...
该专利属于江苏省苏北人民医院所有，仅供学习研究参考，未经过江苏省苏北人民医院授权不得商用。

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