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基于图像分割与降噪的弱监督钢铁表面缺陷检测方法技术
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文档序号:41001431
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本发明公开了一种基于图像分割与降噪的弱监督钢铁表面缺陷检测方法,包括如下步骤:采集钢铁表面数据;优化U‑net网络模型以适应对钢铁表面缺陷数据进行图像分割;嵌入结构相似性指数SSIM测量系统作为模型的损失函数,结合优化的U‑net网络模型,...
该专利属于桂林电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过桂林电子科技大学授权不得商用。
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