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本发明公开了一种基于动量梯度候选的图对比学习对抗性攻击方法，涉及图技术领域，方法包括以下步骤：对原始图进行数据增强得到两个视图，将两个视图输入至预先建立的图神经网络模型内，得到两个视图的嵌入表示和目标损失函数；通过反向传播计算当前模型下所有...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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