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本发明提供一种多任务学习和隐私保护的设备健康状态评估方法及系统，该方法包括：对第一客户端内的各样本设备的历史运行参数进行奇异值分解，得到时域特征和频域特征后进行特征重构以及突变检验，得到各样本设备的多任务标签；基于源域下的第一样本设备的多任...
该专利属于武汉科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉科技大学授权不得商用。

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