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本发明提供了一种大模型训练方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取训练样本，并根据各训练样本构建模板训练数据；将所述模板训练数据输入目标大模型进行前向计算，得到输出概率矩阵；根据所述输出概率矩阵确定所述模板训练数据的平均相对熵损失，并根...
该专利属于云知声智能科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过云知声智能科技股份有限公司授权不得商用。

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