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本说明书实施例提供针对联邦推荐系统的梯度攻击方法及装置，其中所述方法包括：响应于针对联邦学习任务的对象推荐请求在对象集合中选择待推荐对象，并构建用于调整待推荐对象的推荐系数的初始模拟数据；通过本地推荐模型对初始模拟数据进行处理，获得模拟梯度...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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