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本发明提出一种多任务强化学习方法，包括：以混合专家模型构建强化学习模型，将该强化学习模型根据功能划分为多个模块，并对该模块进行对比学习训练；其中，以该混合专家模型部分为该强化学习模型的共享模块；对某一任务的每一步执行过程中，基于该任务的时序...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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