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本发明公开了基于深度学习的磁共振非笛卡尔采样密度补偿重建方法。首先获取配对的磁共振影像、非笛卡尔采样k空间数据和采样点极坐标的极角与极径作为训练集，构建密度补偿重建网络，然后通过所设定的总损失函数训练密度补偿重建网络。通过坐标卷积，将采样点...
该专利属于中国科学院精密测量科学与技术创新研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院精密测量科学与技术创新研究院授权不得商用。

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