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本发明公开了一种用于二值神经网络的低上行负载联邦学习方法及装置，其中方法包括：边缘节点接受中心节点下发的模型定义；在每个训练轮次，被选中的边缘节点从中心节点下载当前全局模型并进行训练；中心节点基于边缘节点提交的二值参数、少量实值参数以及极少...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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