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本发明公开一种面向多变量飞行时序数据的异常检测方法和系统及介质,先将历史时序数据切分成多个子序列数据输入到预先建立的RNN网络模型中训练,进行CNN滤波器层处理和协向量滤波器层处理,将处理结果进行加权和评分后与RNN网络模型的训练结果融合,...该专利属于上海航空工业(集团)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过上海航空工业(集团)有限公司授权不得商用。
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本发明公开一种面向多变量飞行时序数据的异常检测方法和系统及介质,先将历史时序数据切分成多个子序列数据输入到预先建立的RNN网络模型中训练,进行CNN滤波器层处理和协向量滤波器层处理,将处理结果进行加权和评分后与RNN网络模型的训练结果融合,...