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一种双端聚类联邦学习方法技术
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文档序号:40936742
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本发明公开了一种双端聚类联邦学习方法,包括如下步骤:步骤1、服务器模型参数初始化;步骤2、客户端训练全局模型r轮;步骤3、服务器将参与客户端执行服务器端聚类;步骤4、服务器根据聚类结果将全局模型扩展成k个簇,并发送给未参与客户端执行客户端聚...
该专利属于南京信息工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京信息工程大学授权不得商用。
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