温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提供了一种家电需求预测方法、装置、计算机设备和储存介质。该方法包括：获取家电数据；构建集成学习模型，将家电数据输入到集成学习模型中，集成学习模型中第一层的长短期时序神经网络、随机森林、极端梯度提升分别对家电数据进行预测，获得三种预测值...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。