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本发明公开一种纵向联邦K近邻分类方法，涉及联邦学习领域。该方法，首先计算输入实例与本地训练集实例的距离分量，然后将本地距离分量按序两两相减，形成差值序列，再将两方共同确定一个相同的随机置换参数，各自对己方差值序列随机变换后加扰，将加扰序列和...
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