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一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法技术
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文档序号:40909501
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本发明提供公开了一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法,具体为,步骤1:获取北极海冰密集度数据和ERA5气象因子数据;步骤2:对气象因子数据进行预处理,步骤3:将同时刻的北极海冰密集度数据与气象因子数据在通道维度上拼接,得到多源融合数据;...
该专利属于南京信息工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京信息工程大学授权不得商用。
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