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一种基于克里金图卷积网络的多源数据降水量预估方法技术
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文档序号:40909272
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本发明公开了一种基于克里金图卷积网络的多源数据降水量预估方法,涉及地理信息科学领域,所述方法包括:获取遥感数据和气象站点实测数据的降水量平均值,将平均值的对数值作为回归任务的目标值,得到降水量的对数正态分布,并预测得到随机生成的未知位置的气...
该专利属于北京工商大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京工商大学授权不得商用。
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