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本发明涉及一种基于改进YOLOv5的宫颈病变细胞检测方法。通过图像缩放、拼接和翻转等方式进行数据增强，扩充数据集，提高网络的训练质量；并在YOLOv5网络模型基础上，通过融合图像的上下文信息来提高目标检测的精度；并为了降低计算成本，结合Sw...
该专利属于闽江学院所有，仅供学习研究参考，未经过闽江学院授权不得商用。

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