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本发明公开了一种基于多元信息交互的长周期多元时间序列预测方法，包括：获取多元时间序列数据；对数据进行归一化的预处理；将处理后的数据进行时间序列分解，并将分解后的趋势项和周期项分别传入不同的后续网络；针对的趋势项，通过线性层进行映射；针对周期...
该专利属于华东师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华东师范大学授权不得商用。

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