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一种基于深度学习的DR图像缺陷智能识别算法,其分别取得各个DR图像值的余项队列,取得代表DR图像值相应的区间范畴中数值区别量与分散幅度的余项拓展因子,随后对DR图像值的区间数值分队列内数值的扰动状况执行解析,取得DR图像起伏参量;对DR图像...该专利属于江苏省特种设备安全监督检验研究院所有,仅供学习研究参考,未经过江苏省特种设备安全监督检验研究院授权不得商用。
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一种基于深度学习的DR图像缺陷智能识别算法,其分别取得各个DR图像值的余项队列,取得代表DR图像值相应的区间范畴中数值区别量与分散幅度的余项拓展因子,随后对DR图像值的区间数值分队列内数值的扰动状况执行解析,取得DR图像起伏参量;对DR图像...