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本发明属于风机台风损毁预测技术领域领域,提供了一种基于机器学习修正的风机台风损毁预测方法及系统,其技术方案为:基于风荷载与风机设备关系,结合老化与腐蚀情况计算得到第一风机损毁概率;获取风机监测数据,基于风机监测数据和风机台风损毁概率预测模型...该专利属于山东电力工程咨询院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过山东电力工程咨询院有限公司授权不得商用。
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