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本发明公开了一种面向计算机视觉的后训练模型稀疏方法及装置。该方法包括如下步骤：引入控制损失来实现目标稀疏率；采用权重的重建损失作为监督以减少稀疏输出和原始输出之间的差异；将控制损失和重建损失相加得到整体优化的目标损失；利用目标损失来确定每层...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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