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本发明公开了基于机器学习的多释氢温度复合储释氢材料设计方法，具体包括：DFT计算；数据收集；数据预处理；建立预测模型通过测定系数R<supgt;2</supgt;和均方根误差RMSE确定最优预测模型；通过最优预测模型筛选出构成二...
该专利属于陕西理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过陕西理工大学授权不得商用。

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