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耦合InSAR和深度学习的滑坡面状位移预测方法、设备及介质技术
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文档序号:40827653
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本申请提供了一种耦合InSAR和深度学习滑坡面状位移预测方法,涉及滑坡灾害预测预报领域,包括:通过时间序列InSAR技术提取目标滑坡体的地表位移时间序列并进行投影转换和空间插值,获取最陡坡度向位移的面状栅格数据集;根据邻域窗体建立空间关系索...
该专利属于中国地质大学(武汉)所有,仅供学习研究参考,未经过中国地质大学(武汉)授权不得商用。
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