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本发明涉及一种关键特征自动优选的方法,包括以下步骤,建立缺陷样本集,建立初始特征集A;计算所有样本的初始特征集A中的所有特征值作为数据集,并划分训练集和测试集;对初始特征集A进行预处理,预处理后的特征作为特征集B;构建分类器,输出等级分类混...该专利属于征图新视(江苏)科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过征图新视(江苏)科技股份有限公司授权不得商用。
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