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本发明公开一种基于强化学习的车联网边缘计算资源调度方法；属于车载边缘计算技术领域；利用LSTM模型对预处理后的数据进行训练，预测数据的流行度；结合强化学习的当前状态进行训练，将流行度作为强化学习的状态；根据从边缘设备计算的时延以及消耗的能量...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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