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本公开提供了一种用于多目标任务的机器学习模型训练方法、设备、介质和程序产品。方法包括：计算多个目标任务中的每个目标任务的训练数据集各自的离散度；基于离散度确定该多个目标任务中的每个相应目标任务的损失函数的相应初始权重，初始权重与离散度负相关...
该专利属于中国电信股份有限公司技术创新中心所有，仅供学习研究参考，未经过中国电信股份有限公司技术创新中心授权不得商用。

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