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一种基于神经网络辅助的极化码分段SCF译码方法技术
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文档序号:40801719
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本申请涉及深度学习与无线通信技术领域,公开了一种基于神经网络辅助的极化码分段SCF译码方法,包括:1)SC译码后,将译码码字分为多个分段,并为每个子块添加独立的CRC校验;2)使用神经网络进行翻转位预测;3)概率序列降序排列得到翻转集,选定...
该专利属于江西财经大学所有,仅供学习研究参考,未经过江西财经大学授权不得商用。
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