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本发明公开了基于机器学习的分时段负荷预测方法,步骤为：通过该季节有无太阳辐照，将负荷曲线划分为三个时段；将划分好的时段分别构建模型，并运用模型预测出不同时段的负荷；通过特征寻找相似日再对得到的模型预测数据进行微调，最终得到电力交易日前负荷预...
该专利属于北京兰木达技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京兰木达技术有限公司授权不得商用。

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