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本发明公开了一种抗梯度下降的隐私保护人脸识别方法，既相较于现有的人脸隐私保护工作无法同时保证人脸识别任务的精度和不能对人脸重构攻击的有效防御的缺陷，本发明建立一种轻量级的保护隐私的人脸识别系统，通过频域从人脸图像中去除对人脸识别不重要的视觉...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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