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本发明公开了一种基于深度学习的短期电力负荷量预测方法，它包括以下实现步骤：(1)对负荷数据进行经验模态分解；(2)子序列分类；(3)高频分量再分解和参数优化；(4)模型搭建；(5)结果预测，相比较传统的短期电力负荷量预测方法，本发明通过引入...
该专利属于国网山东省电力公司泰安供电公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网山东省电力公司泰安供电公司授权不得商用。

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