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本发明提出了基于Prophet‑SOA‑BiLSTM模型的云平台资源预测方法，该方法首先收集云平台资源数据，得到时间序列数据，并利用Prophet模型进行拟合预测。其次计算预测结果的残差项，建立BiLSTM模型，残差项作为BiLSTM模型的...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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