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本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是涉及一种异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质。包括构建核心集特征库；对正常样本分布进行核密度估计建模，得到概率密度函数曲线；将待测试图像提取特征，进行核密度估计，得到概率密度异常得分；测试特征使用特征...
该专利属于江西师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西师范大学授权不得商用。

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