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本发明提供一种面向MIMO检测器的量化方法、装置及存储介质,所述方法包括:通过训练好的目标量化模型对中间变量的小数位宽进行优化目标量化模型是基于损失函数对深度学习模型进行训练得到的;损失函数是基于近似误符号率和惩罚项确定的;近似误符号率是基...该专利属于网络通信与安全紫金山实验室所有,仅供学习研究参考,未经过网络通信与安全紫金山实验室授权不得商用。
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本发明提供一种面向MIMO检测器的量化方法、装置及存储介质,所述方法包括:通过训练好的目标量化模型对中间变量的小数位宽进行优化目标量化模型是基于损失函数对深度学习模型进行训练得到的;损失函数是基于近似误符号率和惩罚项确定的;近似误符号率是基...