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本发明属于深度学习领域,具体涉及一种将无监督的风格转换转化为释义生成的方法,数据采集:采集模型所需的数据,并对不同类别的数据进行标注,完成模型所需的数据集构建;数据预处理:对数据集进行的预处理;创造并行训练数据:通过不同的释义模型对输入句子...该专利属于山西三友和智慧信息技术股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过山西三友和智慧信息技术股份有限公司授权不得商用。
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本发明属于深度学习领域,具体涉及一种将无监督的风格转换转化为释义生成的方法,数据采集:采集模型所需的数据,并对不同类别的数据进行标注,完成模型所需的数据集构建;数据预处理:对数据集进行的预处理;创造并行训练数据:通过不同的释义模型对输入句子...