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本发明提出一种预测分解聚类双多标签分类的非侵入式负荷监测方法，该方法通过双向门控循环神经分层插值预测网络进行负荷预测；通过自适应噪声完备集合经验模态分解方法进行负荷分解；通过K‑medoids聚类方法获得负荷标签集；通过数据处理将负荷分量图...
该专利属于广西大学所有，仅供学习研究参考，未经过广西大学授权不得商用。

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