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本发明公开了一种解决测试题多知识点分类问题的模型的深度学习方法，包括步骤一：定义章节知识点和概念知识点，构造两层的课程知识点体系，采集课程测试题并预处理，构造知识点标注的课程题库；步骤二：利用ALBERT+TextCNN深度学习模型对测试题...
该专利属于江苏云劭博智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过江苏云劭博智能科技有限公司授权不得商用。

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