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本发明提供了一种多模态大模型的适配方法及存储介质，在常规的多模态大模型的基础上增加了一个适配器，适配器能够将样本数据通过低维投射层转化为数据的低维表示，并通过非线性激活函数处理数据，可在原始网络先验的基础上快速学习新样本数据。且通过共享文本...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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