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本发明公开了一种基于ResNet+DenseNet的多曝光图像融合方法,以解决现有的多曝光图像融合方法融合质量不稳定及对源图像信息利用不充分的问题。具体是引入了具有更强学习能力的残差网络ResNet,该网络可以实现很深的网络结构的同时使用更...该专利属于中国科学院西安光学精密机械研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院西安光学精密机械研究所授权不得商用。
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本发明公开了一种基于ResNet+DenseNet的多曝光图像融合方法,以解决现有的多曝光图像融合方法融合质量不稳定及对源图像信息利用不充分的问题。具体是引入了具有更强学习能力的残差网络ResNet,该网络可以实现很深的网络结构的同时使用更...